Portales gubernamentales, sitios de consulta pública, tablas de precios, clasificaciones y directorios en línea: hay una enorme cantidad de datos accesibles en la web que deben recopilarse, organizarse y utilizarse. Cuando no hay una API disponible, la extracción de datos visuales con Dablio Robô es la forma más práctica de hacerlo.
¿Qué es la extracción de datos (web scraping) con RPA?
El web scraping con RPA significa utilizar un robot que navega por el navegador como lo haría un humano, identifica los elementos de datos de la página (tablas, campos, textos, enlaces) y los captura para su uso posterior. A diferencia de los raspadores técnicos basados en código, Dablio Robô le permite hacer esto visualmente señalando elementos en la pantalla.
Paso 1: identificar los selectores de datos
Antes de crear el flujo, acceda al sitio web de destino e identifique dónde se encuentran los datos que desea capturar. Inspeccione los elementos con las DevTools del navegador (F12) y observe los selectores CSS o el texto de la etiqueta cercano. Cuanto más estable sea el selector, más fiable será la automatización.
Paso 2: crear el flujo de extracción
En Dablio Robô, cree un flujo con las siguientes acciones: Abrir URL → Esperar carga → Capturar elemento por selector → Almacenar en variable → Repetir para otros campos → Guardar fila en hoja de cálculo → Ir a la página siguiente (si hay paginación) → Repetir.
Paso 3: Manejar la paginación y la carga dinámica
Muchos portales muestran datos en varias páginas o cargan contenido a través de JavaScript de forma asincrónica. Configure Dablio Robô para esperar la presencia de un elemento específico antes de capturarlo; esto garantiza que los datos ya estén en la pantalla. Para la paginación, agregue un bucle que haga clic en el botón 'Siguiente' y repita la extracción.
Exportando los datos
Dablio Robô puede guardar los datos extraídos en una hoja de cálculo de Excel, archivo CSV, base de datos o enviarlos directamente a una API. Configure el destino al final del flujo. Para grandes volúmenes, prefiera CSV o banco; para informes preparados para humanos, Excel es más práctico.