Portails gouvernementaux, sites de consultation publique, grilles de prix, classements et annuaires en ligne : il existe une énorme quantité de données accessibles sur le Web qui doivent être collectées, organisées et utilisées. Lorsqu'aucune API n'est disponible, l'extraction de données visuelles avec Dablio Robô est le moyen le plus pratique d'y parvenir.
Qu'est-ce que l'extraction de données (web scraping) avec RPA
Le Web scraping avec RPA signifie utiliser un robot qui navigue dans le navigateur comme le ferait un humain, identifie les éléments de données sur la page (tableaux, champs, textes, liens) et les capture pour une utilisation ultérieure. Contrairement aux grattoirs techniques basés sur du code, Dablio Robô vous permet de le faire visuellement en pointant vers des éléments à l'écran.
Étape 1 : identifier les sélecteurs de données
Avant de créer le flux, accédez au site Web cible et identifiez où se trouvent les données que vous souhaitez capturer. Inspectez les éléments avec les DevTools du navigateur (F12) et notez les sélecteurs CSS ou le texte de l'étiquette à proximité. Plus le sélecteur est stable, plus l'automatisation est fiable.
Étape 2 : Créer le flux d'extraction
Dans Dablio Robô, créez un flux avec les actions suivantes : Ouvrir l'URL → Attendre le chargement → Capturer l'élément par le sélecteur → Stocker dans la variable → Répéter pour les autres champs → Enregistrer la ligne dans la feuille de calcul → Aller à la page suivante (s'il y a une pagination) → Répéter.
Étape 3 : Gérer la pagination et le chargement dynamique
De nombreux portails affichent des données sur plusieurs pages ou chargent du contenu via JavaScript de manière asynchrone. Configurez Dablio Robô pour attendre la présence d'un élément spécifique avant de capturer — cela garantit que les données sont déjà à l'écran. Pour la pagination, ajoutez une boucle qui clique sur le bouton « Suivant » et répète l'extraction.
Exporter les données
Dablio Robô peut enregistrer les données extraites dans une feuille de calcul Excel, un fichier CSV, une base de données ou les envoyer directement à une API. Configurez la destination à la fin du flux. Pour les gros volumes, préférez le CSV ou la banque — pour les rapports prêts à l'emploi, Excel est plus pratique.